通常被用于解决基于相似度比较的任务，例如人脸识别、语音识别、目标跟踪等问题。孪生 孪生神经网络用于处理两个输入"比较类似"的情况。伪孪生神经网络适用于处理两个输入"有一定差别"的情况。比如，我们要计算两个句子或者词汇的语义相似度，使用siamese network比较适合；如果验证标题与正文的描述是否一致（标题和正文长度差别很大），或者文字是否描述了一幅图片（一个是图片，一个是文字），就应该使用pseudo-si... https://simongnwkp.blog4youth.com/36760465/not-known-details-about-abyssinian